mongodb数据库教程-MongoDB数据建模

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MongoDB中的数据具有灵活的模式。文档在同一集合,但它们不需要具有相同的字段或结构集合,集合文档中的公共字段可以包含不同类型的数据。

MongoDB中的数据具有灵活的模式。与SQL数据库不同,SQL数据库必须在插入数据之前确定和声明表的模式,MongoDB的集合不会强制执行文档结构。这种灵活性有助于将文档映射到实体或对象。 每个文档可以匹配表示实体的数据字段,即使数据具有实质性的变化。然而,集合中的文档具有类似的结构。

数据建模中的关键挑战是平衡应用程序的需求,数据库引擎的性能特征和数据检索模式。 在设计数据模型时,请始终考虑数据的应用程序使用情况(即数据的查询,更新和处理)以及数据本身的固有结构。

在MongoDB中设计架构时有一些考虑:

  • 根据用户要求设计架构。
  • 将对象合并到一个文档中,否则分开它们(但确保不需要连接)。
  • 复制数据(但有限制),因为与计算时间相比,磁盘空间便宜。
  • 在写入时加入,而不是读取时加入。
  • 为最常用的用例优化架构。
  • 在模式中执行复杂聚合。

实例

假设客户需要他的博客/网站的数据库设计,并查看RDBMS和MongoDB架构设计之间的区别。网站有以下要求。

  • 每个帖子都有唯一的标题,描述和网址。
  • 每个帖子都可以有一个或多个标签。
  • 每个帖子都有其发布者的名称和总人数。
  • 每个帖子都有用户给出的评论以及他们的姓名,消息,数据时间和喜好。
  • 每个帖子可以有零个或多个评论。

在RDBMS架构中,上述要求的设计将具有最少的三个表。表与表之间的关系如下 –

MongoDB数据建模

而在MongoDB模式中,设计将有一个集合post,其结构以下 –

{    _id: POST_ID    title: TITLE_OF_POST,     description: POST_DESCRIPTION,    by: POST_BY,    url: URL_OF_POST,    tags: [TAG1, TAG2, TAG3],    likes: TOTAL_LIKES,     comments: [           {          user:'COMMENT_BY',          message: TEXT,          dateCreated: DATE_TIME,          like: LIKES        },       {          user:'COMMENT_BY',          message: TEXT,          dateCreated: DATE_TIME,          like: LIKES       }    ] } 

通过上面的示例说明可以知道,在显示数据时,在RDBMS中需要连接三个表,而在MongoDB中,数据将仅显示在一个集合中。

  

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