mongodb数据库教程-MongoDB聚合

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聚合操作处理数据记录并返回计算结果。 聚合操作将多个文档中的值组合在一起,并可对分组数据执行各种操作,以返回单个结果。 在SQL中的 count(*)group by组合相当于mongodb 中的聚合功能。

aggregate()方法

对于MongoDB中的聚合,应该使用aggregate()方法。

语法

aggregate()方法的基本语法如下 –

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 

示例

假设在集合中,有以下数据 –

db.article.insert([ {    _id: 100,    title: 'MongoDB Overview',    description: 'MongoDB is no sql database',    by_user: 'Maxsu',    url: 'http://www.yiibai.com',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 100 }, {    _id: 101,    title: 'NoSQL Overview',     description: 'No sql database is very fast',    by_user: 'Maxsu',    url: 'http://www.yiibai.com',    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],    likes: 10 }, {    _id: 102,    title: 'Neo4j Overview',     description: 'Neo4j is no sql database',    by_user: 'Kuber',    url: 'http://www.neo4j.com',    tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],    likes: 750 }, {    _id: 103,    title: 'MySQL Overview',     description: 'MySQL is sql database',    by_user: 'Curry',    url: 'http://www.yiibai.com/mysql/',    tags: ['MySQL', 'database', 'SQL'],    likes: 350 }]) 

现在从上面的集合中,如果要显示一个列表,说明每个用户写入了多少个教程,那么可使用以下aggregate()方法 –

> db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]) { "_id" : "Curry", "num_tutorial" : 1 } { "_id" : "Kuber", "num_tutorial" : 1 } { "_id" : "Maxsu", "num_tutorial" : 2 } > 

对于上述用例的Sql等效查询是:

select by_user, count(*) as num_tutorial from `article` group by by_user; 

在上面的例子中,我们按字段by_user分组了文档,并且每次发生的by_user的前一个值的值都被递增。以下是可用聚合表达式的列表。

表达式 描述 示例
$sum 从集合中的所有文档中求出定义的值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 计算集合中所有文档的所有给定值的平均值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 从集合中的所有文档获取相应值的最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 从集合中的所有文档获取相应值的最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 将值插入到生成的文档中的数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 将值插入生成的文档中的数组,但不会创建重复项。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根据分组从源文档获取第一个文档。 通常情况下,这只适用于以前应用的“$sort”阶段。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根据分组从源文档获取最后一个文档。通常情况下,这只适用于以前应用的“$sort”阶段。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道概念

在UNIX命令中,shell管道可以对某些输入执行操作,并将输出用作下一个命令的输入。 MongoDB也在聚合框架中支持类似的概念。每一组输出可作为另一组文档的输入,并生成一组生成的文档(或最终生成的JSON文档在管道的末尾)。这样就可以再次用于下一阶段等等。

以下是在聚合框架可能的阶段 –

  • $project – 用于从集合中选择一些特定字段。
  • $match – 这是一个过滤操作,因此可以减少作为下一阶段输入的文档数量。
  • $group – 这是上面讨论的实际聚合。
  • $sort – 排序文档。
  • $skip – 通过这种方式,可以在给定数量的文档的文档列表中向前跳过。
  • $limit – 限制从当前位置开始的给定数量的文档数量。
  • $unwind – 用于展开正在使用数组的文档。使用数组时,数据是预先加入的,此操作将被撤销,以便再次单独使用文档。 因此,在这个阶段,将增加下一阶段的文件数量。

  

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