mongodb数据库教程-MongoDB分析查询

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分析查询是衡量数据库和索引设计的有效性的一个非常重要的方式。在这里我们将介绍两个经常使用的$explain$hint查询。

使用 $explain 操作符

$explain操作符提供有关查询的信息,查询中使用的索引和其他统计信息。它在在分析索引优化情况时非常有用。

在最后一章中,我们已经使用以下查询在users集合的字段:genderuser_name 上创建了一个索引:

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) 

现在将在以下查询中使用$explain

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain() 

上述explain()查询返回以下分析结果 –

{    "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",    "isMultiKey" : false,    "n" : 1,    "nscannedObjects" : 0,    "nscanned" : 1,    "nscannedObjectsAllPlans" : 0,    "nscannedAllPlans" : 1,    "scanAndOrder" : false,    "indexOnly" : true,    "nYields" : 0,    "nChunkSkips" : 0,    "millis" : 0,    "indexBounds" : {       "gender" : [          [             "M",             "M"          ]       ],       "user_name" : [          [             {                "$minElement" : 1             },             {                "$maxElement" : 1             }          ]       ]    } } 

现在将看看这个结果集中的字段 –

  • indexOnlytrue值表示此查询已使用索引。
  • cursor字段指定使用的游标的类型。BTreeCursor类型表示使用了索引,并且还给出了使用的索引的名称。 BasicCursor表示完全扫描,而不使用任何索引的情况。
  • n表示返回的文档数。
  • nscannedObjects表示扫描的文档总数。
  • nscanned表示扫描的文档或索引条目的总数。

使用 $hint

$hint操作符强制查询优化器使用指定的索引来运行查询。当要测试具有不同索引的查询的性能时,这就特别有用了。 例如,以下查询指定要用于此查询的genderuser_name字段的索引 –

> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}) 

要使用$explain来分析上述查询 –

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain() 

  

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